TIOBE ujawni swój język programowania roku 2022

TIOBE ujawni swój język programowania roku 2022

W styczniu TIOBE (firma specjalizująca się w ocenie i śledzeniu jakości oprogramowania) ogłosi swój język programowania roku 2022. Wśród kandydatów: Python, C i C++. Podczas gdy Python i C wielokrotnie zdobywały tę nagrodę, C++ zrobił to tylko raz w 2003 roku. 

C++ po raz pierwszy w historii indeksu TIOBE wyprzedził Javę, co oznacza, że Java znajduje się obecnie na 4. pozycji. Od początku istnienia indeksu TIOBE w 2001 roku Java plasowała się w trójce pierwszych języków programowania. Poza tym widzimy, że Kotlin i Julia są coraz bliżej pierwszej dwudziestki. 

informuje Paul Jansen, CEO TIOBE Software

Indeks TIOBE Programming Community jest wskaźnikiem popularności języków programowania. Indeks ten jest aktualizowany raz w miesiącu. Rankingi oparte są na liczbie wykwalifikowanych inżynierów na całym świecie, kursach i dostawcach zewnętrznych. Popularne wyszukiwarki takie jak Google, Bing, Yahoo!, Wikipedia, Amazon, YouTube i Baidu są wykorzystywane do kalkulacji ocen. Należy pamiętać, że indeks TIOBE nie dotyczy najlepszego języka programowania lub języka, w którym napisano najwięcej linii kodu.

Indeks TIOBE pozwala programistom i firmom zorientować się, czy umiejętności programistyczne są nadal aktualne lub ułatwia podjęcie decyzji, jaki język programowania należy przyjąć, rozpoczynając budowę nowego systemu oprogramowania. 



Avatar
Oct 15, 2024

CEO Nvidii pragnie, by w jego firmie pracowało 50 000 ludzi i 100 milionów asystentów AI

Według Jensena Huanga, ogromna liczba "pracowników" sztucznej inteligencji pomoże zwiększyć wydajność Nvidii.
0
Dec 19, 2024

OpenAI przewiduje wzrost wydatków do 37,5 miliarda dolarów rocznie — dlaczego koszty są tak wysokie?

Przyspieszające wydatki OpenAI są głównym powodem, dla którego struktura korporacyjna firmy, która zaczynała jako non-profitowe laboratorium badawcze, może wkrótce ulec zmianie.
0
Feb 20, 2023

Exploring the World of Multimedia Information Retrieval Systems: A Comprehensive Guide

The article provides an introduction to Multimedia Information Retrieval (MIR) systems, which are designed to search and retrieve information from multimedia sources like images, audio, and video. It explains the different components of MIR systems, such as feature extraction, indexing, and retrieval, and discusses some of the challenges associated with MIR, including the subjective nature of multimedia data and the need for efficient algorithms to handle large datasets.
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies