ChatGPT z 2,5 miliarda zapytań dziennie. OpenAI ujawnia skalę użytkowania

ChatGPT z 2,5 miliarda zapytań dziennie. OpenAI ujawnia skalę użytkowania

Użytkownicy ChatGPT wysyłają każdego dnia ponad 2,5 miliarda zapytań, – informuje TechCrunch.

Ponad dwukrotny wzrost w niecały rok

W grudniu 2024 roku CEO OpenAI Sam Altman deklarował, że dzienna liczba zapytań do ChatGPT wynosiła miliard. Obecnie to już 2,5 miliarda — wzrost ponad dwukrotny w mniej niż rok. Dla porównania, według szacunków niezależnych analityków, Google przetwarza od 13,7 do 16,4 miliarda zapytań dziennie.

ChatGPT jako kluczowy element strategii

Wzrost liczby zapytań to efekt zarówno większego zasięgu, jak i rozwoju samego narzędzia. Ostatnio OpenAI wprowadziła funkcję ChatGPT Agent, która pozwala modelowi wykonywać zadania bezpośrednio na komputerze użytkownika. Dane opublikowano tuż przed wystąpieniem Sama Altmana na konferencji Federalnej Rezerwy w Waszyngtonie, gdzie firma zaprezentuje analizę ekonomiczną dotyczącą wpływu AI i zaproponuje sposób na bardziej równomierne rozłożenie korzyści z jej rozwoju.

Avatar
Sty 10, 2025

Microsoft redukuje zatrudnienie, koncentrując się na niskiej produktywności

Microsoft poinformował o planach dotyczących kolejnej rundy zwolnień, skupiając się na pracownikach o niskiej produktywności. Według źródeł dobrze poinformowanych o sytuacji decyzja ta wynika z dążenia firmy do wzmocnienia zarządzania personelem. Rzecznik Microsoft potwierdził planowane zwolnienia, ale odmówił ujawnienia liczby pracowników, których dotyczą.
0
Lip 19, 2023

„Osiedle swoboda” — powstanie animacji na podstawie kultowego komiksu

EGoFILM niedługo adaptuje kultowy komiks Osiedle Swoboda.
0
Lip 14

Grok 4 debiutuje dzień po incydencie z treściami nazistowskimi. xAI zapowiada agentowe modele i nowe funkcje

Firma xAI zaprezentowała dwa nowe modele — Grok 4 oraz Grok 4 Heavy — zaledwie dzień po tym, jak chatbot Grok wygenerował na platformie X odpowiedzi zawierające antysemickie odniesienia. Według xAI wersja Heavy korzysta z architektury multi-agentowej, w której wiele instancji modelu analizuje zapytanie równolegle, a następnie porównuje wyniki przed udzieleniem odpowiedzi. To podejście, określane jako test-time compute scaling, zwiększa wykorzystanie mocy obliczeniowej podczas wnioskowania.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies