[NEW] Szukaj pracy anonimowo — sprawdź szczegóły
Close
OpenAI integruje GitHub z funkcją „deep research” w ChatGPT

OpenAI integruje GitHub z funkcją „deep research” w ChatGPT

OpenAI ogłosiło pierwsze oficjalne rozszerzenie funkcji „deep research” w ChatGPT — narzędzie pozwala teraz analizować repozytoria kodu na GitHubie. Funkcja dostępna jest w wersji beta dla użytkowników planów Plus, Pro i Team, a wkrótce trafi też do wersji Enterprise i Edu. O integracji informuje OpenAI.

Nowe możliwości dla programistów

Deep Research, oparta na modelu o3, umożliwia przeprowadzanie złożonych analiz na podstawie danych z internetu i innych źródeł. Po integracji z GitHubem użytkownicy mogą zadawać pytania dotyczące kodu w swoich repozytoriach i otrzymywać odpowiedzi z cytowanymi źródłami. ChatGPT pomaga również analizować strukturę projektów, dzielić wymagania biznesowe na zadania techniczne oraz wyjaśniać implementację API na podstawie realnych przykładów.

Bezpieczeństwo i dostęp

System działa zgodnie z uprawnieniami konta — analizie poddawane są tylko te dane, które zostały jawnie udostępnione ChatGPT. OpenAI podkreśla, że funkcja ma charakter wspomagający i nie zastępuje eksperckiej wiedzy. Czas trwania pojedynczego badania wynosi od 5 do 30 minut.

Plany rozwoju i skuteczność

W nadchodzących miesiącach OpenAI planuje rozszerzyć funkcję o integracje z płatnymi źródłami danych oraz możliwością generowania wizualizacji i interaktywnych raportów. Deep Research została przetestowana na teście Humanity’s Last Exam i osiągnęła trafność 26,6%, co znacząco przewyższa wynik modeli konkurencyjnych (Gemini Thinking — 6,2%, Grok-2 — 3,8%).

Część większej strategii OpenAI

Integracja GitHuba to element szerszej strategii OpenAI, która obejmuje m.in. rozwój narzędzi do wsparcia programowania — takich jak Codex CLI — oraz opcje dostrajania modeli o4-mini i GPT-4.1 nano do konkretnych zastosowań. Firma zapowiada dalsze inwestycje w personalizację i automatyzację zadań badawczych.

Avatar
Lip 17

Przemysław Dębiak „Psyho” pokonuje AI w finale konkursu programistycznego AtCoder

Przemysław Dębiak, uznany polski programista algorytmiczny znany jako „Psyho”, zwyciężył w AtCoder World Tour Finals 2025 (Heuristic Division) — najbardziej prestiżowym konkursie programistycznym dla ekspertów od problemów optymalizacyjnych. Pokonał 11 najlepszych zawodników oraz system oparty na sztucznej inteligencji (AI), który uplasował się na drugim miejscu.
0
Lip 18

Anthropic ogranicza dostęp do Claude Code bez wcześniejszego uprzedzenia

Użytkownicy Claude Code – w tym ci na planie Max za 200 dolarów miesięcznie – od poniedziałkowego poranka doświadczają nieoczekiwanych ograniczeń w korzystaniu z usługi. Na ekranie pojawia się jedynie komunikat „Claude usage limit reached” z informacją, kiedy dostęp zostanie przywrócony.
0
Cze 20

Google szkoli swoje modele AI na filmach z YouTube – bez zgody twórców

Google wykorzystuje część biblioteki YouTube do trenowania modeli generatywnych, takich jak Gemini i Veo 3 – nowy generator treści wideo i audio oparty na AI. Firma potwierdziła, że korzysta z wybranych materiałów z platformy, jednak według ekspertów większość twórców nie miała świadomości, że ich treści są przetwarzane w tym celu
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies