Waymo wchodzi do Niemiec. Robotaxi mają ruszyć w Monachium w 2027 roku

Waymo wchodzi do Niemiec. Robotaxi mają ruszyć w Monachium w 2027 roku

Waymo przygotowuje się do uruchomienia w Monachium w pełni autonomicznej usługi przewozu pasażerów. Jeśli firma otrzyma wymagane zgody, mieszkańcy będą mogli zamawiać robotaxi pod koniec 2027 roku.

Pierwsze samochody Waymo pojawią się na ulicach Monachium już w najbliższych tygodniach. Na początku będą jednak prowadzone przez ludzi. Firma wykorzysta je do stworzenia dokładnych map miasta i zebrania danych o lokalnych warunkach drogowych. Następnie rozpocznie testy systemu Waymo Driver z przeszkolonymi specjalistami za kierownicą.

Dopiero po zakończeniu testów i uzyskaniu odpowiednich zezwoleń Waymo chce przejść do w pełni autonomicznych przejazdów i otworzyć usługę dla pasażerów. Firma współpracuje w tej sprawie m.in. z niemieckim Federalnym Urzędem Transportu Samochodowego (KBA) oraz władzami lokalnymi.

Monachium będzie pierwszym rynkiem Waymo w Unii Europejskiej. Niemcy już kilka lat temu stworzyły ramy prawne umożliwiające poruszanie się po drogach publicznych pojazdów autonomicznych poziomu 4.

Waymo należy do Alphabet, właściciela Google, i jest obecnie jednym z największych operatorów autonomicznych taksówek na świecie. Według firmy jej samochody zrealizowały już ponad 20 mln przejazdów, a każdego tygodnia Waymo obsługuje setki tysięcy komercyjnych kursów.

Firma zapowiada również inwestycje w lokalną infrastrukturę flotową i utworzenie w Monachium nowych miejsc pracy związanych z obsługą autonomicznych pojazdów.

Avatar
Maj 23, 2023

Twórca ChatGPT odwiedził Warszawę. Najważniejsze wątki z przemówienia poniżej

W dyskusji twórca ChatGPT mówił o prognozach i obawach dotyczących sztucznej inteligencji w niedługiej przyszłości.
0
Kwi 3, 2023

Czy ChatGPT zostawi bez pracy programistów?

Społeczność r/Polska postawiła pytania o przyszłość programistów w kontekście pojawienia się AI. Oto odpowiedzi, które otrzymała od użytkowników forum.
0
Lip 29, 2025

Empowering AI with MLOps — Beyond the Traditional DevOps Horizon

While the process of building AI models has become increasingly efficient, the real challenge lies in operationalizing them — deploying models into production and ensuring they consistently deliver measurable value. Traditional DevOps methods often fall short in addressing the complex, evolving nature of AI systems. That's why we have to search beyond its horizon - and there we can find the MLOps concepts.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies