[NEW] Szukaj pracy anonimowo — sprawdź szczegóły
Close
Rząd Wielkiej Brytanii krytykuje decyzję Amazona o 5-dniowym tygodniu pracy

Rząd Wielkiej Brytanii krytykuje decyzję Amazona o 5-dniowym tygodniu pracy

Niedawno firma Amazon ogłosiła, że od nowego roku pracownicy muszą pracować w biurze 5 dni w tygodniu. W tym samym czasie rząd Wielkiej Brytanii uważa, że praca zdalna jest bardziej efektywna.

Gigant technologiczny twierdzi, że pracownicy będą mogli lepiej "wymyślać, współpracować i być w kontakcie", natomiast rząd Wielkiej Brytanii łączy elastyczność z wyższą wydajnością oraz bardziej produktywną i lojalną kadrą pracowniczą.

Amazonowi towarzyszy inny gigant technologiczny, Microsoft, który badał swoich pracowników podczas pandemii. Przyjrzał się e-mailom, kalendarzom, wiadomościom błyskawicznym i połączeniom 61 000 swoich pracowników w USA w pierwszych sześciu miesiącach 2020 roku.

Badanie wykazało, że podczas pandemii pracownicy zdalni częściej współpracowali z grupą kolegów i koleżanek, którą już mieli, a rzadziej budowali „mosty” między innymi grupami.

Zauważono również spadek komunikacji w czasie rzeczywistym – spotkania, które odbyłyby się osobiście, niekoniecznie odbywały się online. Zamiast tego wysyłano więcej e-maili i wiadomości.

A co Ty myślisz o pracy zdalnej? Czy jest bardziej efektywna niż praca z biura?

Avatar
Lip 12, 2024

Techland kończy z modelem pracy zdalnej

Wrocławska firma Techland kończy z modelem pracy zdalnej. Firma nie konsultowała się z pracownikami i nie przedstawiła żadnych argumentów przemawiających za zmianą.
0
Sie 5, 2024

Jak znaleźć inwestora i sprzedać startup? Historia Agi Maciejowskiej po "exicie"

Porady na to, żeby sprzedać startup. Jakie są wyzwania dla startupowca i czy polskie środowisko sprzyja teraz rozwoju biznesu.
0
Lut 20, 2023

Exploring the World of Multimedia Information Retrieval Systems: A Comprehensive Guide

The article provides an introduction to Multimedia Information Retrieval (MIR) systems, which are designed to search and retrieve information from multimedia sources like images, audio, and video. It explains the different components of MIR systems, such as feature extraction, indexing, and retrieval, and discusses some of the challenges associated with MIR, including the subjective nature of multimedia data and the need for efficient algorithms to handle large datasets.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies