[NEW] Szukasz pracy w branży tech? Firmy same cię znajdą — wypełnij swój profil
18 tysiącom pracowników Amazona grozi zwolnienie

18 tysiącom pracowników Amazona grozi zwolnienie

Plany Amazona uległy zmianie — teraz zwolnionych zostanie około 18 tysięcy pracowników.

Jeszcze w listopadzie ubiegłego roku The Wall Street Journal informował, że redukcja wyniesie około 10 tys. osób. I będą one skoncentrowane w obszarze produkcji urządzeń, rekrutacji i sprzedaży detalicznej.

Tysiące zwolnień rzeczywiście rozpoczęło się w ubiegłym roku. Pozostałe cięcia spowodują, że łączna liczba zwolnień wyniesie ponad 18 tysięcy i zostaną wprowadzone w życie w najbliższych tygodniach.

W środę, po opublikowaniu przez "Journal" informacji o wielkości cięć w Amazonie, prezes firmy Andy Jassy skomentował je na swoim blogu. 

"Amazon przetrwał niepewny i trudny dla gospodarki czas w przeszłości i nadal będzie to robić" — powiedział Jassy.

 
Dodał, że decyzje dotyczące zwolnień, będą miały duży wpływ na działy e-commerce i HR firmy. Firma planuje powiadomić dotkniętych pracowników jeszcze w styczniu.

Akcje Amazon spadły o 1,1% w porannym handlu w czwartek do 84,19 USD. W ciągu ostatnich 12 miesięcy akcje spadły o 49%.

Amazon zatrudnia łącznie ponad 1,5 miliona pracowników, co czyni go drugim co do wielkości prywatnym pracodawcą w Ameryce. Pierwszy jest Walmart.

Avatar
Kwi 14
Zarobki w IT. 6 najlepiej opłacanych stanowisk od marca 2024
W marcu otrzymały ponad 30 nowych ankiet z informacjami o zarobkach programistów, testerów i innych specjalistów IT. W tym artykule wybraliśmy spośród nich 10 najlepiej opłacanych specjalistów IT.
Cze 9
Trendy 2023 w branży EdTech
Lut 20
Exploring the World of Multimedia Information Retrieval Systems: A Comprehensive Guide
The article provides an introduction to Multimedia Information Retrieval (MIR) systems, which are designed to search and retrieve information from multimedia sources like images, audio, and video. It explains the different components of MIR systems, such as feature extraction, indexing, and retrieval, and discusses some of the challenges associated with MIR, including the subjective nature of multimedia data and the need for efficient algorithms to handle large datasets.

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies