[NEW] Szukaj pracy anonimowo — sprawdź szczegóły
Close
Czy ChatGPT zostawi bez pracy programistów?

Czy ChatGPT zostawi bez pracy programistów?

Społeczność r/Polska postawiła pytania o przyszłość programistów w kontekście pojawienia się AI. Oto odpowiedzi, które otrzymało od użytkowników forum.

_GrzybDev_ 

ChatGPT nie rozumie co pisze, pamiętaj że to co on wypluwa to jedynie bardzo hardkorowa statystyka, a nie o to chodzi w programowaniu — tutaj trzeba abstrakcji, logicznego myślenia. ChatGPT niczego takiego nie robi.

FuckedLastAccountLOL

Ja nie z IT, ale pokrewnie, bo projektuję strony internetowe i ogólnie zajmuję się grafiką. Jakiś czas temu ktoś mnie zapytał, czy boję się bycia zastąpionym przez AI i moja odpowiedź to nie. Zanim sztuczna inteligencja będzie w stanie generować całkowite, oryginalne i przede wszystkim funkcjonalne interfejsy, to jeszcze długa droga. Narazie AI może wręcz posłużyć za inspirację, wypluwając ładne kolorki i proste układy, które wymagają znacznej modyfikacji i kuracji pod okiem człowieka. AI bezkrytycznie wyrzuca randomowe projekty, które nie mają nic wspólnego z funkcjonalnością i nie bierze pod uwagę indywidualnej charakterystyki, której wymaga każdy projekt.

Gorzej za to mogą mieć ilustratorzy i retuszerzy. Ci pierwsi już teraz muszą się zmagać z tym, że ich prace są porównywane do ilustracji wygenerowanych przez AI. Ostatnio była na reddicie jakaś akcja, że na subie artystycznym, artystka została zbanowana ponieważ jej sztuka za bardzo przypominała te generowane przez sztuczną inteligencję. Retuszerzy to już w ogóle powinni zacząć się dywersyfikować, bo AI wygładzi skórę i usunie przyszcze dużo szybciej i po zerowym koszcie.

mspolak

Tego typu narzędzia mogą stać się częścią toolsetu programistycznego. Stack plus Google nie zawsze dają dobre odpowiedzi. Takie AI może być dobrą alternatywą do wyszukiwań typu "regex expression to extract urls from string" 😁 Póki co chatGPT to taka wyrafinowana wyszukiwarka, zobaczymy jak dalej będzie rozwijana.

pooerh

Wkrótce nadejdą lepsze iteracje, i juniorzy będą mieli ogromny problem z wejściem na rynek.

Piszę z perspektywy ponad 15 lat doświadczenia w branżach okołoprogramistycznych — w tej chwili data engineering — duża część mojego dnia to pisanie kodu, który jest zazwyczaj o niebo bardziej złożony niż typowe webowe CRUD apki.

Żadne AI nie będzie w stanie produkować pełnego kodu w najbliższej przyszłości, nie mówiąc o rozumieniu faktycznych wymagań biznesowych stojących za tym kodem. Ale rzecz w tym, że wcale nie musi.

Mój dzień wygląda zazwyczaj tak, że mam coś do zrobienia, więc napiszę kod, który to ogarnia w 80% po czym wezmę jakiegoś juniora albo mida, dam mu branch i powiem, żeby zaimplementował co brakuje, jakieś edge case'y, łapanie błędów, tego typu badziewie. Postanowiłem zaprzęc do tego przez kilka dni ChatGPT, równolegle do zlecania paru zadań juniorom. Proste rzeczy w stylu "masz dataframe, weź wszystkie puste stringi, zamień w null, zaokrąglij wszystkie float'y do 2 miejsc po przecinku, zmień w decimale, zaimplementuj incrementala żeby nie update'owało wierszy, które się nie zmieniły", tego typu rzeczy.

Co mi wyszło? Z takimi prostymi zadaniami ChatGPT radzi sobie idealnie, prawie nie popełnia błędów logicznych, można dosłownie wklejać ten kod jak leci. Po co mam dzwonić do juniora, spędzać pół godziny na tłumaczeniu mu co ma zrobić, potem odpowiadać na jego pytania, robić review jego kodu? 

ChatGPT jest zajebistym narzędziem dla aktualnych juniorów! Po pierwsze pisze kod, po drugie go tłumaczy, po trzecie wymaga review, a w tym obszarze juniorzy potrzebują się zazwyczaj nauczyć najwięcej. Czyli taki junior uczy się potrójnie korzystając z ChatGPT. Do czego zachęcam.

Avatar
Maj 22, 2023

Amerykańskie firmy stawiają na narzędzia AI w różnych funkcjach biznesowych

Globalna firma konsultingowa Altman Solon zbadała, że co czwarta amerykańska firma technologiczna korzysta z narzędzi sztucznej inteligencji w celu przyspieszenia rozwoju oprogramowania.
0
Lip 30

What has changed in companies with the emergence of AI, and how can it be implemented in business?

AI broke into our daily lives quite recently. Just a few years ago, the world saw for the first time how ChatGPT works. It became the first AI product for most users around the globe. Not much time has passed, and leading global companies have begun launching their own alternative products. News headlines were filled with announcements of new AI solutions: Google presented Gemini Anthropic — ClaudeMicrosoft — CopilotIn China, DeepSeek appeared In the USA, company X (formerly Twitter) launched its own AI
0
Lip 29

Empowering AI with MLOps — Beyond the Traditional DevOps Horizon

While the process of building AI models has become increasingly efficient, the real challenge lies in operationalizing them — deploying models into production and ensuring they consistently deliver measurable value. Traditional DevOps methods often fall short in addressing the complex, evolving nature of AI systems. That's why we have to search beyond its horizon - and there we can find the MLOps concepts.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies