[NEW] Szukaj pracy anonimowo — sprawdź szczegóły
Close
Microsoft integruje ChatGPT z wyszukiwarką Bing. Jak reaguje Google

Microsoft integruje ChatGPT z wyszukiwarką Bing. Jak reaguje Google

Microsoft przygotowuje się do dodania ChatGPT — chatbota OpenAI — do swojej wyszukiwarki Bing, aby odciągnąć użytkowników od konkurencyjnego Google. Poinformował o tym Bloomberg, powołując się na anonimowe źródło ze strony firmy.

Według tej osoby Microsoft ma nadzieję, że obszerniejsze i lepsze odpowiedzi na zapytania przyciągną uwagę odbiorców. Wdrożenie dodatkowej funkcji planowane jest w ciągu najbliższych kilku miesięcy, ale pierwsze użycie może być ograniczonym testem dla niewielkiej grupy użytkowników.

Reakcja Google'a

Dyrektor generalny Google, Sundar Pichai, odbył wcześniej serię spotkań z pracownikami i zlecił im stworzenie produktów AI, które mogłyby konkurować z chatbotem ChatGPT i technologią OpenAI DALL-E. Kierownictwo Google reorganizuje pracę wielu grup w firmie, by tworzyć produkty oparte na sztucznej inteligencji.

Użytkownicy już nazywają technologię OpenAI „zabójcą Google”, ponieważ jakość odpowiedzi na zapytania jest znacznie lepsza niż w najpopularniejszej wyszukiwarce świata. Сzasami system oferuje kiepskie żarty lub dyskryminujące zdania, więc wciąż wymaga poprawy.


Myślisz, że Open AI zabije Google?

Avatar
Sie 13

SEO pod AI i wyszukiwanie generatywne

Rozwój dużych modeli językowych (Large Language Models – LLM) i ich integracja z wyszukiwarkami oraz chatbotami zmienia sposób, w jaki działa SEO. Obecnie ważne jest nie tylko zajmowanie wysokiej pozycji w wynikach wyszukiwania, ale także pojawienie się w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję, takich jak ChatGPT, Claude, Gemini czy nowy Google SGE.
0
Kwi 28, 2023

Firmy, które płacą najwięcej specjalistom ds. danych

Data Science stała się jednym z najbardziej pożądanych obszarów pracy w dzisiejszych czasach. Oto lista firm, które płacą najwyższe wynagrodzenia dla specjalistów ds. danych.
0
Lip 29

Empowering AI with MLOps — Beyond the Traditional DevOps Horizon

While the process of building AI models has become increasingly efficient, the real challenge lies in operationalizing them — deploying models into production and ensuring they consistently deliver measurable value. Traditional DevOps methods often fall short in addressing the complex, evolving nature of AI systems. That's why we have to search beyond its horizon - and there we can find the MLOps concepts.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies