Google szykuje nową wyszukiwarkę opartą o AI

Google szykuje nową wyszukiwarkę opartą o AI

Według źródeł The New York Times firma jest na wczesnym etapie tworzenia usługi wyszukiwania, która spróbuje przewidzieć, czego od niej oczekujemy, zapewniając „o wiele bardziej spersonalizowane doświadczenia”. Projekt nie ma „jasnego harmonogramu”, jednak warto wiedzieć, że Google opracowuje również pakiet nowych funkcji AI dla swojej istniejącej wyszukiwarki pod kryptonimem „Magi”.

Wśród funkcji opracowywanych przez Google jest chatbot, który może odpowiadać na pytania odnośnie inżynierii oprogramowania i generować fragmenty kodu. Firma eksperymentuje również z funkcją, która pozwoliłaby ludziom wyszukiwać muzykę za pośrednictwem dialogu z chatbotem.

Szykowana jest również funkcja Chrome o nazwie „Wyszukiwanie”. Ona pozwoli chatbotowi przeskanować stronę internetową, aby zaoferować informacje kontekstowe. Na przykład, jeśli szukamy miejsca na pobyt na Airbnb, będziemy mogli poprosić chatbota, aby powiedział nam, co warto zobaczyć i zrobić w pobliżu planowanego zakwaterowania.

Google planuje ogłosić Magi w przyszłym miesiącu, a integrować nowe funkcje orientacyjnie jesienią. Ostatnio Google poinformował, że zintegruje sztuczną inteligencję we wszystkich swoich produktach.

Avatar
Kwi 28, 2023

Firmy, które płacą najwięcej specjalistom ds. danych

Data Science stała się jednym z najbardziej pożądanych obszarów pracy w dzisiejszych czasach. Oto lista firm, które płacą najwyższe wynagrodzenia dla specjalistów ds. danych.
0
Maj 22, 2023

Amerykańskie firmy stawiają na narzędzia AI w różnych funkcjach biznesowych

Globalna firma konsultingowa Altman Solon zbadała, że co czwarta amerykańska firma technologiczna korzysta z narzędzi sztucznej inteligencji w celu przyspieszenia rozwoju oprogramowania.
0
Lip 29

Empowering AI with MLOps — Beyond the Traditional DevOps Horizon

While the process of building AI models has become increasingly efficient, the real challenge lies in operationalizing them — deploying models into production and ensuring they consistently deliver measurable value. Traditional DevOps methods often fall short in addressing the complex, evolving nature of AI systems. That's why we have to search beyond its horizon - and there we can find the MLOps concepts.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies