[NEW] Szukaj pracy anonimowo — sprawdź szczegóły
Close
Intellias prezentuje przewodnik przyszłości: jak budować nowoczesną strategię hurtowni danych.

Intellias prezentuje przewodnik przyszłości: jak budować nowoczesną strategię hurtowni danych.

Intellias opublikował „Kompletny przewodnik po hurtowniach danych: jak tworzyć strategię gotową na przyszłość” – w którym eksperci firmy przedstawiają, jak zbudować bezpieczną i wydajną architekturę hurtowni danych, odpowiadającą współczesnym wymaganiom w zakresie zaawansowanej analityki, integracji z AI i transformacji cyfrowej.

Publikacja analizuje ograniczenia tradycyjnych rozwiązań, takich jak jeziora danych (data lakes) czy odizolowane centra danych, argumentując, że nie są one już w stanie sprostać dzisiejszym wymaganiom biznesowym. Przyszłość należy do elastycznych, skalowalnych i zintegrowanych platform danych, które konsolidują źródła, wspierają analizę w czasie rzeczywistym i są gotowe do współpracy z technologiami opartymi na sztucznej inteligencji.

Dzięki wieloletniemu doświadczeniu i ponad 100 zrealizowanym projektom konsultingowym, Intellias łączy wiedzę branżową ze sprawdzonymi metodologiami, gotowymi narzędziami i rozwiązaniami wspierającymi organizacje we tworzeniu spersonalizowanych strategii zarządzania danymi.

Kompletny poradnik po hurtowniach danych” porusza kluczowe wyzwania stojące przed różnymi rolami w organizacji:

  • Dyrektorzy ds. danych i szefowie działów Data & Analytics: przeciwdziałanie fragmentacji danych, budowanie spójnej strategii, wdrażanie procesów ETL/ELT i zapewnienie zgodności w środowiskach hybrydowych.
  • Dyrektorzy IT i CIO: optymalizacja kosztów infrastruktury, wybór pomiędzy rozwiązaniami opartymi na chmurze, hybrydowymi i lokalnymi, integracja danych z systemów CRM, ERP i IoT oraz przygotowanie architektury pod potrzeby AI/ML.
  • Zespoły BI i analitycy danych: ujednolicenie źródeł danych, przyspieszenie zapytań, wdrażanie wizualizacji i samoobsługowej analityki z wykorzystaniem narzędzi takich jak Power BI, Tableau czy Looker.

W przewodniku znajduje się również studium przypadku dotyczące modernizacji hurtowni danych w chmurze jednego z największych globalnych dostawców usług telekomunikacyjnych z listy Fortune 500. Intellias zmodernizował przestarzałą architekturę klienta, przeniósł dane z lokalnych systemów do Google Cloud i zintegrował ponad 100 źródeł danych, w tym urządzenia IoT. Efektem tych działań było:

  • 10-krotne zwiększenie prędkości przetwarzania danych
  • scentralizowany system dashboardów przyspieszający podejmowanie decyzji
  • skalowalna i odporna na przyszłe zmiany platforma danych

Pobierz pełną wersję przewodnika „Ultimate Guide to Data Warehousing: Building a Future-Ready Data Strategytutaj.

Avatar
Wrz 24

SEO for Large Language Models and Generative Search

The development of Large Language Models (LLMs) and their integration with search engines and chatbots is changing the principles of SEO. Now, it's not just important to rank highly in search results, but also to appear in AI-generated answers from services like ChatGPT, Claude, Gemini, or Google's new Search Generative Experience (SGE) – AI Overview.
0
Sie 2, 2024

Intel planuje zwolnić tysiące pracowników

Producent procesorów zwolni 15% pracowników. Taka decyzja pozwoli zaoszczędzić w sumie około 10 miliardów dolarów w 2025 roku.
0
Paz 21, 2022

Rekrutacja w Playtika

Jak wygląda rekrutacja specjalistów IT w firmie Playtika. Cztery rozmowy dla seniorów.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies