Dział Google Cloud przeprowadził redukcję pracowników

Dział Google Cloud przeprowadził redukcję pracowników

Pracownicy Google Cloud zostali powiadomieni o zwolnieniu, informuje Business Insider.

Według anonimowego źródła cięcia najbardziej dotknęły zespoły Google Cloud "Go To Market". Całkowitej liczby dotkniętych pracowników nie udało się ustalić, ale ze słów pracownika chodzi o blisko 100 pracowników w grupie GTM Cloud w regionie Azji i Pacyfiku. 

Zwolnienia dotknęły między innymi zespoły zajmujące się doradztwem, inżynierią partnerską i zrównoważonym rozwojem.

Niektórzy niedawno zatrudnieni też zostali zwolnieni, w tym co najmniej jeden nowy rekruter, który nie ukończył jeszcze procesu wdrażania. Niektórym pracownikom zaoferowano czas na znalezienie nowych ról w firmie.

To już drugie zwolnienie w Google w ciągu miesiąca. Na początku maja informowaliśmy o zwolnieniu 200 osób w głównych zespołach Google.


Avatar
Lut 18, 2025

“Mentoring nie jest o ocenianiu, a o docenianiu”. Gdzie szukać dobrego mentora w IT, jak nim zostać, a głównie dlaczego?

Choć takie techniki, jak mentoring, stają się w Polsce coraz bardziej popularne, to nadal nie wszystkie firmy technologiczne z nich korzystają. Dlaczego? Rozmawiamy z Joanną Koper, psycholożką i managerką, która od ponad dwunastu lat zajmuje się mentoringiem.
0
Lip 2, 2025

Wyzwania dla prawników i biznesu związane z szybkim rozwojem sztucznej inteligencji

Rozmawiamy z Gabrielą Bar – radczynią prawną, doktorką nauk prawnych, specjalistką w zakresie prawa nowych technologii z ponad 20-letnim doświadczeniem. Gabriela prowadzi kancelarię Gabriela Bar Law & AI i doradza biznesom w sprawach związanych z nowymi technologiami. Została uwzględniona na liście TOP 100 Women in AI in Poland według „Perspektywy” oraz wyróżniona w zestawieniu 25 TOP Prawniczek w Biznesie według magazynu „Forbes”.
0
Lut 20, 2023

Exploring the World of Multimedia Information Retrieval Systems: A Comprehensive Guide

The article provides an introduction to Multimedia Information Retrieval (MIR) systems, which are designed to search and retrieve information from multimedia sources like images, audio, and video. It explains the different components of MIR systems, such as feature extraction, indexing, and retrieval, and discusses some of the challenges associated with MIR, including the subjective nature of multimedia data and the need for efficient algorithms to handle large datasets.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies