Joelle Pineau opuszcza stanowisko szefowej badań nad sztuczną inteligencją w Meta

Joelle Pineau opuszcza stanowisko szefowej badań nad sztuczną inteligencją w Meta

Joelle Pineau, wiceprezeska Meta ds. badań nad AI i jedna z kluczowych postaci w zespole FAIR (Facebook AI Research), zapowiedziała swoje odejście z firmy w maju. Informację ogłosiła we wtorek w poście na Facebooku.

Podległy jej zespół odpowiada za strategiczne kierunki badań Meta w dziedzinie sztucznej inteligencji – od technologii rozpoznawania obrazów i tłumaczenia głosu, po rozwój otwartoźródłowego modelu językowego LLaMA. Jednostka badań eksploruje również koncepcję tzw. „zaawansowanej inteligencji maszynowej” (ang. advanced machine intelligence), czyli systemów zdolnych do osiągnięcia ludzkiego poziomu rozumowania.

Decyzja Pineau o rezygnacji pojawia się w kluczowym momencie, gdy Meta planuje przeznaczyć aż 65 miliardów dolarów na infrastrukturę AI w 2025 roku. Obecnie nie ma jeszcze ogłoszonego następcy, ale – jak podał rzecznik Meta w rozmowie z Bloombergiem – trwają poszukiwania osoby, która przejmie jej obowiązki.

W zeszłym roku firma zreorganizowała swoją strukturę wewnętrzną, podporządkowując dział badań nad AI bezpośrednio szefowi ds. produktów Meta, Chrisowi Coxowi. Joelle Pineau zapowiedziała, że po odejściu planuje chwilę odpoczynku, zanim rozpocznie „nową przygodę”.

Avatar
Cze 17, 2025

Meta rekrutuje liderów AI. Llama ma zostać „zrestartowana”

Zuckerberg kontaktuje się bezpośrednio z naukowcami z Google, DeepMind, OpenAI i innych firm, by zaprosić ich do nowego laboratorium AI w ramach Meta
0
Gru 7, 2023

Klarna przestaje zatrudniać pracowników ze względu na rozwój AI

Jedna z największych firm technologicznych w Europie Klarna zamroziła zatrudnienie i planuje redukcję personelu o 17%.
0
Maj 20, 2025

Red Hat wprowadza RHEL 10 z inteligencją i bezpieczeństwem dla chmurowych środowisk hybrydowych

Firma Red Hat zaprezentowała wersję 10 systemu Red Hat Enterprise Linux (RHEL), która oferuje przedsiębiorstwom inteligentną i bezpieczną podstawę dla środowisk chmurowych hybrydowych oraz obciążeń związanych z sztuczną inteligencją.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies