Microsoft zwolnił programistę za pomocą algorytmu — po 25 latach pracy, dokładnie w dniu jego urodzin

Microsoft zwolnił programistę za pomocą algorytmu — po 25 latach pracy, dokładnie w dniu jego urodzin

Na Reddicie niedawno pojawił się wpis dotyczący kolejnej fali zwolnień w Microsoft. Opublikowała go kobieta, która opowiedziała historię swojego męża — programisty, pracującego w firmie przez ponad ćwierć wieku.

https://www.reddit.com/r/TrueOffMyChest/comments/1knj1sd/my_husband_was_laid_off_from_microsoft_by_an/
https://www.reddit.com/r/TrueOffMyChest/comments/1knj1sd/my_husband_was_laid_off_from_microsoft_by_an/

Mężczyzna ma autyzm, ale nie przeszkadzało mu to w pełnym poświęceniu się pracy: nie opuścił ani jednego dnia roboczego, prawie nie korzystał ze zwolnień lekarskich i regularnie pracował ponad 60 godzin tygodniowo. W trakcie swojej kariery wykrywał błędy, które mogły kosztować firmę setki milionów dolarów. Jego nazwisko znał nawet sam CEO.

Jednak nawet taka lojalność nie uchroniła go przed zwolnieniem. Algorytm podejmujący decyzje kadrowe nie dostrzegł w nim człowieka — widział jedynie kolejny rekord w systemie. Informację o zwolnieniu otrzymał dokładnie w dniu swoich 48. urodzin.

Avatar
Lut 7, 2023

Microsoft, GitHub i OpenAI. Czy tym razem „Piratom z Doliny Krzemowej” znowu zejdzie z rąk?

Obrońcy prawni od Microsoft, Github, and OpenAI domagają się oddalenia skargi, która twierdzi, że Copilot opiera się na "piractwie komputerowym na niespotykaną dotąd skalę".
0
Gru 5, 2023

Polska wersja ChatGPT pojawi się w przyszłym roku

W pierwsze połowie przyszłego roku polscy naukowcy zaprezentują nowe rozwiązanie, związane ze sztuczną inteligencją.
0
Lip 14, 2025

Grok 4 debiutuje dzień po incydencie z treściami nazistowskimi. xAI zapowiada agentowe modele i nowe funkcje

Firma xAI zaprezentowała dwa nowe modele — Grok 4 oraz Grok 4 Heavy — zaledwie dzień po tym, jak chatbot Grok wygenerował na platformie X odpowiedzi zawierające antysemickie odniesienia. Według xAI wersja Heavy korzysta z architektury multi-agentowej, w której wiele instancji modelu analizuje zapytanie równolegle, a następnie porównuje wyniki przed udzieleniem odpowiedzi. To podejście, określane jako test-time compute scaling, zwiększa wykorzystanie mocy obliczeniowej podczas wnioskowania.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies