PayPal zwalnia 2000 pracowników

PayPal zwalnia 2000 pracowników

Masowe zwolnienia w branży technologicznej trwają. PayPal zwalnia około 2000 miejsc pracy, czyli 7% swoich pracowników. Firma zajmująca się płatnościami online twierdzi, że stoi w obliczu "trudnego środowiska makroekonomicznego".

W swoim liście do pracowników dyrektor generalny PayPal Dan Schulman napisał:

“Musimy nadal zmieniać się wraz z ewolucją naszego świata, naszych klientów i otoczenia konkurencyjnego.”


Dodał też o stosunku do zwolnionych pracowników:

“Będziemy traktować naszych odchodzących z firmy kolegów z najwyższym szacunkiem i empatią, zapewnimy im hojne pakiety, w razie potrzeby przeprowadzimy konsultacje i będziemy wspierać ich w procesie zmian. Chcę wyrazić moje osobiste uznanie dla znaczącego wkładu, jaki wnieśli do firmy PayPal.”


Tym samym PayPal dołączył do listy innych gigantów technologicznych, którzy w ciągu ostatniego miesiąca ogłosili cięcia etatów. W styczniu tego roku Google ogłosił zakończenie współpracy z 12 tysiącami pracowników. Microsoft, Alphabet i Salesforce również ogłosiły plany redukcji tysięcy pracowników. Amazon planuje zlikwidować ponad 18 tys. miejsc pracy z powodu "niestabilnej gospodarki" i szybkiego zatrudniania w czasie pandemii.


Avatar
Paz 29, 2024

Porównywarka cen pozwała Google do sądu i wygrała. Google zapłaci grzywnę w wysokości 2,4 miliarda euro

Google przez siedem lat walczyło z werdyktem wydanym w czerwcu 2017 roku, ale we wrześniu tego roku najwyższy sąd w Europie – Trybunał Sprawiedliwości Unii Europejskiej – odrzucił jego apelacje.
0
Sie 16, 2024

Z powodu niewłaściwego zachowania programista Python został odsunięty od pracy na trzy miesiące

Rada zarządzająca Python zdecydowała o zawieszeniu wiodącego programisty na trzy miesiące za domniemane naruszenia Kodeksu Postępowania Python Software Foundation.
0
Lut 20, 2023

Exploring the World of Multimedia Information Retrieval Systems: A Comprehensive Guide

The article provides an introduction to Multimedia Information Retrieval (MIR) systems, which are designed to search and retrieve information from multimedia sources like images, audio, and video. It explains the different components of MIR systems, such as feature extraction, indexing, and retrieval, and discusses some of the challenges associated with MIR, including the subjective nature of multimedia data and the need for efficient algorithms to handle large datasets.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies