[NEW] Search for a job anonymously — check the details
Close
Zalety nowego modelu sztucznej inteligencji Gemini Pro dla developerów

Zalety nowego modelu sztucznej inteligencji Gemini Pro dla developerów

Google ogłosił dostępność swojego modelu sztucznej inteligencji Gemini Pro dla programistów i przedsiębiorstw w celu tworzenia rozwiązań dostosowanych do ich konkretnych potrzeb. Oto kilka cech nowego modelu, o których warto wiedzieć, informuje Developer.

  • Kluczowe cechy Gemini Pro obejmują lepszą wydajność w testach porównawczych w porównaniu z modelami o podobnej wielkości, okno kontekstowe 32K dla tekstu (z planami na większe okna w przyszłych wersjach) oraz konkurencyjne ceny. Model ten obsługuje 38 języków w ponad 180 krajach i terytoriach.
  • Osadzanie, wyszukiwanie semantyczne, niestandardowe uziemienie wiedzy i funkcje czatu. Model akceptuje tekst jako dane wejściowe i generuje tekst jako dane wyjściowe, z dedykowanym multimodalnym punktem końcowym Gemini Pro Vision dostępnym do przetwarzania zarówno tekstu, jak i obrazów.
  • Programiści mogą teraz korzystać z zestawów SDK dla Gemini Pro, obsługujących języki Python, Kotlin, Node.js, Swift i JavaScript.
  • Gemini jest dostępny w trzech różnych rozmiarach: Ultra, Pro i Nano. Wersja Nano została już zintegrowana z systemem Android — począwszy od Pixel 8 Pro — podczas gdy specjalnie dostrojona iteracja Gemini Pro jest osadzona w Bard.
  • Dla tych, którzy szukają w pełni zarządzanej platformy AI, przejście z Google AI Studio do Vertex AI jest płynne. Programiści korzystający z Vertex AI mogą dopracowywać i destylować Gemini za pomocą danych swojej firmy, tworzyć agentów wyszukiwania i konwersacyjnych oraz wdrażać, wiedząc, że Google Cloud nie wykorzystuje danych klientów do szkolenia modeli.

Obecnie deweloperzy mają bezpłatny dostęp do Gemini Pro i Gemini Pro Vision za pośrednictwem Google AI Studio. Deweloperzy Vertex AI mogą również testować te modele bezpłatnie do czasu ogólnej dostępności na początku przyszłego roku, po czym będą naliczane opłaty za 1000 znaków lub za obraz.

Google planuje uruchomić Gemini Ultra — najbardziej zaawansowany model do bardzo złożonych zadań — na początku 2024 roku.

Avatar
Jun 11

Meta tworzy laboratorium superinteligencji i rozważa inwestycję w Scale AI

Meta ogłosiła plany uruchomienia nowego laboratorium badawczego, które ma się skupić na opracowaniu systemów superinteligentnych — zdolnych przekraczać ludzkie możliwości poznawcze. Projekt powstaje w ramach szerszej reorganizacji działu AI w firmie Marka Zuckerberga. Do zespołu dołączy Alexandr Wang, założyciel i CEO Scale AI, a Meta prowadzi rozmowy o wielomiliardowej inwestycji w jego firmę,
0
Feb 20

Wprowadzenie Rust do jądra Linux: Oświadczenie Griega Kroaha-Hartmana i Keisa Cooka

Greg Kroah-Hartman, odpowiedzialny za wsparcie stabilnej gałęzi jądra Linux, wyraził poparcie dla rozwoju nowych komponentów jądra w języku Rust. Jako osoba, przez którą przez ostatnie 15 lat przechodziła cała dokumentacja błędów i podatności w jądrze Linux, twierdzi, że większość błędów w jądrze wynika z niewłaściwie obsługiwanych przypadków w języku C (tzw. corner case), które zostałyby całkowicie wykluczone w kodzie napisanym w języku Rust.
0
Mar 20

Google przejmuje Wiz za 32 mld dolarów – największa transakcja w historii firmy

Google ogłosiło zawarcie umowy na przejęcie Wiz, amerykańskiego startupu zajmującego się cyberbezpieczeństwem chmurowym. Wartość transakcji wyniesie 32 miliardy dolarów i zostanie w całości sfinalizowana w gotówce. Po zamknięciu transakcji Wiz stanie się częścią Google Cloud, co umożliwi dalszy rozwój technologii zabezpieczeń chmurowych oraz rozwiązań multicloud – podejścia pozwalającego organizacjom korzystać z wielu różnych dostawców chmury jednocześnie.
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies