Google ogłosił dostępność swojego modelu sztucznej inteligencji Gemini Pro dla programistów i przedsiębiorstw w celu tworzenia rozwiązań dostosowanych do ich konkretnych potrzeb. Oto kilka cech nowego modelu, o których warto wiedzieć, informuje Developer.

• Kluczowe cechy Gemini Pro obejmują lepszą wydajność w testach porównawczych w porównaniu z modelami o podobnej wielkości, okno kontekstowe 32K dla tekstu (z planami na większe okna w przyszłych wersjach) oraz konkurencyjne ceny. Model ten obsługuje 38 języków w ponad 180 krajach i terytoriach.

• Osadzanie, wyszukiwanie semantyczne, niestandardowe uziemienie wiedzy i funkcje czatu. Model akceptuje tekst jako dane wejściowe i generuje tekst jako dane wyjściowe, z dedykowanym multimodalnym punktem końcowym Gemini Pro Vision dostępnym do przetwarzania zarówno tekstu, jak i obrazów.

• Programiści mogą teraz korzystać z zestawów SDK dla Gemini Pro, obsługujących języki Python, Kotlin, Node.js, Swift i JavaScript.

• Gemini jest dostępny w trzech różnych rozmiarach: Ultra, Pro i Nano. Wersja Nano została już zintegrowana z systemem Android — począwszy od Pixel 8 Pro — podczas gdy specjalnie dostrojona iteracja Gemini Pro jest osadzona w Bard.

• Dla tych, którzy szukają w pełni zarządzanej platformy AI, przejście z Google AI Studio do Vertex AI jest płynne. Programiści korzystający z Vertex AI mogą dopracowywać i destylować Gemini za pomocą danych swojej firmy, tworzyć agentów wyszukiwania i konwersacyjnych oraz wdrażać, wiedząc, że Google Cloud nie wykorzystuje danych klientów do szkolenia modeli.

Obecnie deweloperzy mają bezpłatny dostęp do Gemini Pro i Gemini Pro Vision za pośrednictwem Google AI Studio. Deweloperzy Vertex AI mogą również testować te modele bezpłatnie do czasu ogólnej dostępności na początku przyszłego roku, po czym będą naliczane opłaty za 1000 znaków lub za obraz.

Google planuje uruchomić Gemini Ultra — najbardziej zaawansowany model do bardzo złożonych zadań — na początku 2024 roku.