W Polsce powołano zespół ds. rozwoju AI. Skupią się na 5 kluczowych obszarach

W Polsce powołano zespół ds. rozwoju AI. Skupią się na 5 kluczowych obszarach

Minister Cyfryzacji powołał zespół ds. rozwoju AI w Polsce. Celem zespołu jest wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji w doskonaleniu usług publicznych i administracji.

Zespół powinien zidentyfikować szanse i zagrożenia w pięciu kluczowych dziedzinach: bezpieczeństwo, zdrowie, skuteczne państwo, edukacja i rozwój.

Ekspert ds. AI Michał Podlewski w swoim wpisie, który częściowo publikujemy poniżej, nazywa te cele ambitne, ponieważ dzięki najlepszym inżynierom na świecie, Polska ma szansę wykorzystać rewolucję sztucznej inteligencji i stać się 1 z 10 najbogatszych krajów na świecie do połowy tego stulecia.

Zespół rekomenduje realizację 10 projektów strategicznych, po dwa w każdej z pięciu dziedzin.

1. Bezpieczeństwo: Polska w ostatnich latach padła ofiarą cyberataków, takich jak wyciek 50 tys. numerów PESEL w 2023 r., za który hakerzy zażądali okupu. Sztuczna inteligencja w złych rękach zwiększy częstotliwość i wagę tych ataków. Państwo musi być na to przygotowane. Szczególnie ważne jest zapewnienie bezpieczeństwa dzieci w Internecie i uchronienie ich przed negatywnym wpływem sztucznej inteligencji.

2. Zdrowie (chyba najciekawsze): Sztuczna inteligencja może wydłużyć nasze życia w zdrowiu i zwiększyć jakość opieki medycznej niezależnie od miejsca zamieszkania. Ważnym pierwszym krokiem w wykorzystaniu AI w ochronie zdrowia będzie mądre zbieranie i uporządkowanie zanonimizowanych danych. Algorytmy AI analizują obrazy medyczne, takie jak rentgen, rezonans magnetyczny i tomografia komputerowa w diagnozowaniu chorób rakowych, i wspierają lekarzy w podejmowaniu decyzji klinicznych. Na ich bazie zbudowane systemy sztucznej inteligencji dostarczają lekarzom opcje leczenia opierające się na analizie ogromnej ilości literatury medycznej i anonimowych danych, oraz umożliwiają zbudowanie zautomatyzowanego systemu umawiania wizyt i przeprowadzania wywiadu medycznego.

3. Skuteczne państwo: Sztuczna Inteligencja może znacząco usprawnić procesy administracyjne, optymalizować działania publiczne oraz dostarczać bardziej precyzyjnych narzędzi analizy danych. Aktualnie, Polska zajmuje 32 miejsce w klasyfikacji E-Government — zestawieniu państw na podstawie ich stopnia zaawansowania i skuteczności w implementacji elektronicznych usług rządowych. Wśród państw Europejskich, nie jesteśmy nawet wśród najlepszych 50%. W ramach grupy planujemy projekty, które mają z jednej strony wspomóc obywateli w szybkim dotarciu do potrzebnych informacji, jak również wspomóc osoby tworzące prawo, aby było ono spójne i proste.

4. Edukacja: Według opublikowanego w 2023r. badania PISA poziom umiejętności matematycznych, przyrodniczych i czytania ze zrozumieniem polskich 15-latków, szczególnie w gminach wiejskich, zdecydowanie się obniżył w ostatnich latach. Polska spadła z 3. na 8. miejsce w Europie w matematyce. Nowe technologie i narzędzia sztucznej inteligencji mogą pomóc wyrównać szansę dzięki wprowadzeniu najlepszych programów i sposobów nauczania do szkół z najsłabszymi wynikami 

5. Rozwój: Jeśli chcemy mieć w Polsce najwyższej klasy specjalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji, to musimy inwestować w zasoby obliczeniowe bez których nie da się prowadzić badań na najwyższym poziomie. Uważamy, że budowę nowego klastra obliczeniowego należy połączyć z szerszym programem wspierania innowacji opartych o sztuczną inteligencję, tak aby polskie firmy miały wsparcie zarówno merytoryczne jak i obliczeniowe pozwalające na jakościowy skok technologiczny.

Każdy może zgłosić swoje pomysły do wdrożenia w tych obszarach.


Avatar
Jun 9, 2025

Intel: nowe produkty tylko z 50% marżą — firma zaostrza politykę zatwierdzania projektów

Podczas konferencji Bank of America Global Technology 2025 Michelle Johnston Holthaus, szefowa Intel Products, zapowiedziała nową politykę zatwierdzania produktów. Firma będzie rozwijać wyłącznie te projekty, które wykażą potencjał osiągnięcia co najmniej 50% marży brutto. Propozycje, które nie spełniają tego kryterium, nie otrzymają zasobów inżynieryjnych ani budżetu,
0
Aug 1, 2025

Anthropic wyprzedza OpenAI wśród firm – modele Claude dominują w zastosowaniach biznesowych

Modele sztucznej inteligencji Anthropic stały się najczęściej używanymi w przedsiębiorstwach, wyprzedzając konkurencję z OpenAI. Według raportu Menlo Ventures, Anthropic osiągnął 32% udziału w rynku dużych modeli językowych dla firm, podczas gdy OpenAI zajmuje drugie miejsce z wynikiem 25%.
0
Mar 30, 2025

Pierwsza próba orbitalnego startu z terytorium Europy zakończyła się niepowodzeniem

Lekka rakieta nośna Spectrum, opracowana przez niemiecką firmę Isar Aerospace, uległa awarii po starcie z norweskiego kosmodromu Andøya.
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies