OpenAI integruje GitHub z funkcją „deep research” w ChatGPT

OpenAI integruje GitHub z funkcją „deep research” w ChatGPT

OpenAI ogłosiło pierwsze oficjalne rozszerzenie funkcji „deep research” w ChatGPT — narzędzie pozwala teraz analizować repozytoria kodu na GitHubie. Funkcja dostępna jest w wersji beta dla użytkowników planów Plus, Pro i Team, a wkrótce trafi też do wersji Enterprise i Edu. O integracji informuje OpenAI.

Nowe możliwości dla programistów

Deep Research, oparta na modelu o3, umożliwia przeprowadzanie złożonych analiz na podstawie danych z internetu i innych źródeł. Po integracji z GitHubem użytkownicy mogą zadawać pytania dotyczące kodu w swoich repozytoriach i otrzymywać odpowiedzi z cytowanymi źródłami. ChatGPT pomaga również analizować strukturę projektów, dzielić wymagania biznesowe na zadania techniczne oraz wyjaśniać implementację API na podstawie realnych przykładów.

Bezpieczeństwo i dostęp

System działa zgodnie z uprawnieniami konta — analizie poddawane są tylko te dane, które zostały jawnie udostępnione ChatGPT. OpenAI podkreśla, że funkcja ma charakter wspomagający i nie zastępuje eksperckiej wiedzy. Czas trwania pojedynczego badania wynosi od 5 do 30 minut.

Plany rozwoju i skuteczność

W nadchodzących miesiącach OpenAI planuje rozszerzyć funkcję o integracje z płatnymi źródłami danych oraz możliwością generowania wizualizacji i interaktywnych raportów. Deep Research została przetestowana na teście Humanity’s Last Exam i osiągnęła trafność 26,6%, co znacząco przewyższa wynik modeli konkurencyjnych (Gemini Thinking — 6,2%, Grok-2 — 3,8%).

Część większej strategii OpenAI

Integracja GitHuba to element szerszej strategii OpenAI, która obejmuje m.in. rozwój narzędzi do wsparcia programowania — takich jak Codex CLI — oraz opcje dostrajania modeli o4-mini i GPT-4.1 nano do konkretnych zastosowań. Firma zapowiada dalsze inwestycje w personalizację i automatyzację zadań badawczych.

Avatar
Dec 19, 2023

Zalety nowego modelu sztucznej inteligencji Gemini Pro dla developerów

0
Mar 4

Super Mario Bros. jako nowy benchmark dla AI – które modele radzą sobie najlepiej?

Wydawało się, że Pokémon jest trudnym testem dla AI, ale badacze twierdzą, że Super Mario Bros. stanowi jeszcze większe wyzwanie. Hao AI Lab, jednostka badawcza Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego, przeprowadziła eksperyment, w którym różne modele AI próbowały pokonać kultową grę Nintendo z 1985 roku.
0
Oct 4, 2023

Wydarzenie „Microsoft Surface Event”: 6 najważniejszych przekazów

Poniżej dowiesz się o wszystkich aktualnościach z tego wydarzenia.
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies