[NEW] Szukaj pracy anonimowo — sprawdź szczegóły
Close
OpenAI przewiduje wzrost wydatków do 37,5 miliarda dolarów rocznie — dlaczego koszty są tak wysokie?

OpenAI przewiduje wzrost wydatków do 37,5 miliarda dolarów rocznie — dlaczego koszty są tak wysokie?

Pod koniec zeszłego roku firma OpenAI wydała prawie 10 miliardów dolarów. Pozyskała kolejne 6,6 miliarda dolarów i zorganizowała pożyczkę na dodatkowe 4 miliardy dolarów. A do 2029 roku firma przewiduje, że jej wydatki wzrosną do 37,5 miliarda dolarów rocznie.

Przyspieszające wydatki OpenAI są głównym powodem, dla którego struktura korporacyjna firmy, która zaczynała jako non-profitowe laboratorium badawcze, może wkrótce ulec zmianie, informuje NYT. OpenAI musi pozyskać miliardy dodatkowych dolarów w nadchodzących latach, a jej kierownictwo uważa, że będzie bardziej atrakcyjna dla inwestorów jako firma nastawiona na zysk.

W wielu aspektach sztuczna inteligencja odwróciła sposób, w jaki kiedyś tworzono technologie komputerowe. Gdy firmy tworzą systemy AI, zaczynają od dużych kroków: wprowadzają do tych systemów ogromne ilości danych. Im więcej danych firmy wkładają do tych systemów, tym potężniejsze się one stają. To wymaga coraz większej mocy obliczeniowej z gigantycznych centrów danych.

W tych centrach danych znajdują się komputery wyposażone w tysiące specjalistycznych chipów komputerowych zwanych jednostkami przetwarzania grafiki (GPU), które mogą kosztować ponad 30 000 dolarów za sztukę. Koszt jest jeszcze wyższy, ponieważ chipy, centra danych i energia elektryczna potrzebna do wykonywania tych obliczeń są w ograniczonej podaży.

Sean Holzknecht, dyrektor generalny Colovore, operatora centrów danych, których obiekty przyjmują specjalistyczne chipy wykorzystywane do budowy AI, powiedział, że nowy typ obiektu obliczeniowego kosztuje do 20 razy więcej niż tradycyjne centra danych. Te chipy przez miesiące wykonują obliczenia matematyczne, które pozwalają ChatGPT rozpoznawać wzorce w tych ogromnych zbiorach danych. Koszt każdego „treningu” może wynieść setki milionów dolarów.

Google, Microsoft, OpenAI i inni teraz starają się zwiększyć globalną pulę centrów danych potrzebnych do budowy ich technologii. Planują wydać setki miliardów, aby zwiększyć liczbę produkowanych chipów komputerowych, zainstalować je w obiektach na całym świecie i zapewnić energię potrzebną do ich działania.

Firmy takie jak OpenAI, Google i Anthropic pobierają opłatę w wysokości około 20 dolarów miesięcznie za korzystanie z najpotężniejszych technologii – a nawet to może nie pokryć kosztów ich świadczenia.

Na początku grudnia Elon Musk zwrócił się do sądu federalnego o zablokowanie działań OpenAI zmierzających do przekształcenia organizacji non-profit w firmę nastawioną wyłącznie na zysk

Avatar
Cze 6

Dlaczego polska grupa Euvic inwestuje w ukraińskie firmy? Wywiad z wiceprezesem Łukaszem Czarneckim

Od 2022 roku polskie konsorcjum IT Euvic Group przejęło pięć ukraińskich firm outsourcingowych. Wiceprezes firmy, Łukasz Czarnecki, zapowiada kontynuację tego procesu. Jeszcze w tym roku Euvic planuje sfinalizować dwa kolejne przejęcia. Ambicją grupy jest uplasowanie się w pierwszej dwudziestce firm pod względem liczby pracowników na rynku ukraińskim. DOU porozmawiało z Łukaszem Czarneckim o tym, dlaczego Euvic interesuje się ukraińskim rynkiem i co dzieje się z zespołami po przejęciu. Poruszyliśmy też temat mocnych stron lokalnych specjalistów oraz perspektyw, jakie polscy inwestorzy dostrzegają w Ukrainie.
0
Lut 20, 2023

Exploring the World of Multimedia Information Retrieval Systems: A Comprehensive Guide

The article provides an introduction to Multimedia Information Retrieval (MIR) systems, which are designed to search and retrieve information from multimedia sources like images, audio, and video. It explains the different components of MIR systems, such as feature extraction, indexing, and retrieval, and discusses some of the challenges associated with MIR, including the subjective nature of multimedia data and the need for efficient algorithms to handle large datasets.
0
Kwi 10, 2024

Z 15 000 USD do 685 000 USD - historia inżyniera oprogramowania o zarobkach w firmach Meta, Apple i Oracle

Sandeep Rao, 32-letni inżynier oprogramowania z San Jose w Kalifornii, pracował w trzech różnych firmach technologicznych, przechodząc od Oracle przez Apple do Meta. Przewiduje, że w 2024 r. zarobi $ 685 000.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies