[NEW] Szukaj pracy anonimowo — sprawdź szczegóły
Close
„Ważne, by nie zapomnieć, jak pisać kod ręcznie”: CEO GitHuba o tym, dlaczego nie warto polegać wyłącznie na AI

„Ważne, by nie zapomnieć, jak pisać kod ręcznie”: CEO GitHuba o tym, dlaczego nie warto polegać wyłącznie na AI

CEO GitHuba, Thomas Dohmke, zaznaczył, że nawet w czasach, gdy sztuczna inteligencja aktywnie generuje kod, programiści nie powinni zapominać, jak robić to samodzielnie. Ostrzega, że całkowite poleganie na autogenerowaniu może prowadzić do utraty istotnych umiejętności i czasu.

W podcaście The MAD Podcast with Matt Turck podzielił się opinią, że najskuteczniejszym podejściem jest umiejętność sprawnego przełączania się: czasem skorzystać z AI, a czasem szybko wprowadzić poprawki ręcznie.

Najgorsze to tracić kilka minut na tłumaczenie prostych zmian w języku naturalnym, gdy można po prostu napisać ten wiersz kodu w trzy sekundy.

mówi Dohmke

Jego zdaniem idealny proces wygląda tak: AI pomaga, pisze kod, tworzy pull request, ale programista ma pełną kontrolę i potrafi błyskawicznie wszystko poprawić, jeśli to konieczne. To właśnie zapewnia realną produktywność.

Wspomniał też o modnej dziś koncepcji „vibecodingu”, w której założyciele startupów polegają wyłącznie na AI, nie mając wiedzy technicznej. Termin ten wprowadził Andrej Karpathy z OpenAI, a Dohmke zauważa: „na samych wibracjach daleko się nie zajedzie”.

„Jeśli nie masz zespołu, który naprawdę wie, co robi, nie stworzysz złożonego, żywotnego produktu, który zasługiwałby na kolejną rundę inwestycji”.

Dohmke

Jego główna rada: dać programistom swobodę wyboru — gdzie AI faktycznie pomaga, a gdzie lepiej działać ręcznie. Elastyczność — to ma znaczenie.

A Wy — zgadzacie się z jego słowami?

Avatar
Lip 18

Zuckerberg i członkowie zarządu Meta unikają procesu w sprawie naruszeń prywatności – zawarto ugodę

Mark Zuckerberg oraz byli i obecni członkowie zarządu Meta Platforms zawarli ugodę z akcjonariuszami, którzy domagali się 8 miliardów dolarów odszkodowania za dopuszczenie do wielokrotnych naruszeń prywatności użytkowników Facebooka w związku ze skandalem Cambridge Analytica
0
Sty 10

Microsoft redukuje zatrudnienie, koncentrując się na niskiej produktywności

Microsoft poinformował o planach dotyczących kolejnej rundy zwolnień, skupiając się na pracownikach o niskiej produktywności. Według źródeł dobrze poinformowanych o sytuacji decyzja ta wynika z dążenia firmy do wzmocnienia zarządzania personelem. Rzecznik Microsoft potwierdził planowane zwolnienia, ale odmówił ujawnienia liczby pracowników, których dotyczą.
0
Mar 4

Super Mario Bros. jako nowy benchmark dla AI – które modele radzą sobie najlepiej?

Wydawało się, że Pokémon jest trudnym testem dla AI, ale badacze twierdzą, że Super Mario Bros. stanowi jeszcze większe wyzwanie. Hao AI Lab, jednostka badawcza Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego, przeprowadziła eksperyment, w którym różne modele AI próbowały pokonać kultową grę Nintendo z 1985 roku.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies