[NEW] Szukaj pracy anonimowo — sprawdź szczegóły
Close
„Ważne, by nie zapomnieć, jak pisać kod ręcznie”: CEO GitHuba o tym, dlaczego nie warto polegać wyłącznie na AI

„Ważne, by nie zapomnieć, jak pisać kod ręcznie”: CEO GitHuba o tym, dlaczego nie warto polegać wyłącznie na AI

CEO GitHuba, Thomas Dohmke, zaznaczył, że nawet w czasach, gdy sztuczna inteligencja aktywnie generuje kod, programiści nie powinni zapominać, jak robić to samodzielnie. Ostrzega, że całkowite poleganie na autogenerowaniu może prowadzić do utraty istotnych umiejętności i czasu.

W podcaście The MAD Podcast with Matt Turck podzielił się opinią, że najskuteczniejszym podejściem jest umiejętność sprawnego przełączania się: czasem skorzystać z AI, a czasem szybko wprowadzić poprawki ręcznie.

Najgorsze to tracić kilka minut na tłumaczenie prostych zmian w języku naturalnym, gdy można po prostu napisać ten wiersz kodu w trzy sekundy.

mówi Dohmke

Jego zdaniem idealny proces wygląda tak: AI pomaga, pisze kod, tworzy pull request, ale programista ma pełną kontrolę i potrafi błyskawicznie wszystko poprawić, jeśli to konieczne. To właśnie zapewnia realną produktywność.

Wspomniał też o modnej dziś koncepcji „vibecodingu”, w której założyciele startupów polegają wyłącznie na AI, nie mając wiedzy technicznej. Termin ten wprowadził Andrej Karpathy z OpenAI, a Dohmke zauważa: „na samych wibracjach daleko się nie zajedzie”.

„Jeśli nie masz zespołu, który naprawdę wie, co robi, nie stworzysz złożonego, żywotnego produktu, który zasługiwałby na kolejną rundę inwestycji”.

Dohmke

Jego główna rada: dać programistom swobodę wyboru — gdzie AI faktycznie pomaga, a gdzie lepiej działać ręcznie. Elastyczność — to ma znaczenie.

A Wy — zgadzacie się z jego słowami?

Avatar
Kwi 15

Sony podnosi ceny PlayStation 5 w Europie i regionie Pacyfiku

Sony ogłosiło podwyżkę sugerowanych cen detalicznych konsoli PlayStation 5 w wybranych krajach regionu EMEA (Europa, Bliski Wschód i Afryka), Wielkiej Brytanii, Australii i Nowej Zelandii.
0
Cze 20

Google szkoli swoje modele AI na filmach z YouTube – bez zgody twórców

Google wykorzystuje część biblioteki YouTube do trenowania modeli generatywnych, takich jak Gemini i Veo 3 – nowy generator treści wideo i audio oparty na AI. Firma potwierdziła, że korzysta z wybranych materiałów z platformy, jednak według ekspertów większość twórców nie miała świadomości, że ich treści są przetwarzane w tym celu
0
Kwi 1

OpenAI planuje pierwszy od lat otwarty model językowy

OpenAI zapowiedziało, że w najbliższych miesiącach udostępni nowy model językowy z otwartymi wagami (ang. open-weight), który będzie można uruchamiać lokalnie — na własnym sprzęcie. To pierwszy taki krok firmy od czasu GPT‑2, a jednocześnie wyraźny sygnał zmiany podejścia w kierunku większej otwartości. Nowy system ma oferować możliwości reasoningowe porównywalne z modelem o3-mini.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies