Meta straciła już 45 miliardów dolarów na projekt metaverse

Meta straciła już 45 miliardów dolarów na projekt metaverse

Cztery lata po zmianie nazwy Facebooka na Meta i ogłoszeniu wizji wirtualnych światów, projekt metaverse wciąż przynosi firmie ogromne straty. Według szacunków, do początku 2025 roku Reality Labs – odpowiedzialne za rozwój AR i VR – pochłonęło już 45 miliardów dolarów. To równowartość kapitalizacji rynkowej Snap i Pinterest łącznie, albo kwoty, jaką Elon Musk zapłacił za przejęcie Twittera.

Problemy mają charakter strukturalny. Byli pracownicy Reality Labs w rozmowie z Yahoo Finance opisywali jednostkę jako chaotyczną i źle zorganizowaną. Kierownicze stanowiska obejmowali menedżerowie bez doświadczenia w technologiach immersyjnych – często przeniesieni z takich działów jak Instagram. Wielu z nich, jak twierdzili byli pracownicy, nie rozumiało podstaw AR i VR, co skutkowało niejasną strategią produktową i pogłębiającymi się stratami.

Dane finansowe pokazują rosnącą skalę problemu: 6 mld USD strat w 2020 roku, 10 mld w 2021, 13 mld w 2022, 16 mld w 2023 i kolejne 3,8 mld tylko w pierwszym kwartale 2024 roku. Co więcej, przychody Reality Labs systematycznie spadają od 2021 roku. Według analityka Gene’a Munstera z Deepwater Asset Management, projekt jest „finansową katastrofą”, która ciąży całej wycenie Meta.

Pomimo początkowego optymizmu, cierpliwość inwestorów się wyczerpuje. Straty na poziomie 10–15 miliardów dolarów rocznie przy braku przełomu rynkowego wciąż podważają sens kontynuacji tej strategii.

Avatar
Maj 22

Google I/O 2025: AI w centrum wszystkich ogłoszeń

Podczas tegorocznej konferencji Google I/O 2025, która odbyła się 14 maja w Mountain View, firma zaprezentowała szereg nowych funkcji związanych ze sztuczną inteligencją – zarówno w narzędziach dla użytkowników końcowych, jak i deweloperów. Jak informuje portal TechCrunch, kluczowe nowości objęły m.in. model Gemini Ultra, Veo 3, nową wersję generatora obrazów Imagen 4, oraz Gemini Live z funkcją rozmów z AI w czasie rzeczywistym.
0
Cze 20

Google szkoli swoje modele AI na filmach z YouTube – bez zgody twórców

Google wykorzystuje część biblioteki YouTube do trenowania modeli generatywnych, takich jak Gemini i Veo 3 – nowy generator treści wideo i audio oparty na AI. Firma potwierdziła, że korzysta z wybranych materiałów z platformy, jednak według ekspertów większość twórców nie miała świadomości, że ich treści są przetwarzane w tym celu
0
Lip 14

Grok 4 debiutuje dzień po incydencie z treściami nazistowskimi. xAI zapowiada agentowe modele i nowe funkcje

Firma xAI zaprezentowała dwa nowe modele — Grok 4 oraz Grok 4 Heavy — zaledwie dzień po tym, jak chatbot Grok wygenerował na platformie X odpowiedzi zawierające antysemickie odniesienia. Według xAI wersja Heavy korzysta z architektury multi-agentowej, w której wiele instancji modelu analizuje zapytanie równolegle, a następnie porównuje wyniki przed udzieleniem odpowiedzi. To podejście, określane jako test-time compute scaling, zwiększa wykorzystanie mocy obliczeniowej podczas wnioskowania.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies