Polski startup Travatar.ai wykrywa sztuczny ruch na stronach internetowych

Polski startup Travatar.ai wykrywa sztuczny ruch na stronach internetowych

Polski startup Travatar.ai zmienia możliwości marketingu cyfrowego stosowanego przez różne biznesy, aby nadal aktywnie wykrywać sztuczny ruch na stronach internetowych (popularnie nazywanym botami). 

Boty to programy komputerowe, które są dzisiaj wykorzystywane nie tylko jako tzw. chatboty, ale również do wyklikiwania kampanii reklamowych, wykradania danych, czy też szerzenia dezinformacji. Wykorzystując nowoczesną technologię System Travatar jest w stanie odróżnić człowieka od zaawansowanych botów, redukując w ten sposób skalę strat. 

Według raportów Statista szacuje się, że w 2023 roku firmy stracą 100 mld USD przez oszustwa reklamowe (ad fraud) spowodowane przez szkodliwe boty. 

– Według szacunków obecnie nawet 42 proc. ruchu na stronach internetowych to ruch sztuczny, a to dopiero początek, gdyż tworzenie „fake” profili i botów wykorzystujących AI na bardzo dużą skalę dopiero się zaczyna. Boty są o wiele bardziej zaawansowane i lepiej imitują zachowanie człowieka niż jeszcze kilka lat temu. Oznacza to, że firmy będą ponosiły coraz większe straty, nawet o tym nie wiedząc – mówi Jakub Kisiel, współzałożyciel i prezes Travatar.

Travatar zmienia możliwości marketingu cyfrowego stosowanego przez różne biznesy w dwóch kluczowych obszarach. Jedną z nich jest ochrona budżetu reklamowego, który wyklikiwany przez boty można odzyskać, a średnio jest to ok. 15%. Tylko w 2022 roku firmy straciły 81 mld USD z powodu oszustw reklamowych i jest to wzrost o ponad 25 proc. w porównaniu do roku 2021. Drugim obszarem jest dostarczenie rzetelnych danych analitycznych, czyli bez danych generowanych przez boty. 

Spółka zakończyła testy i pilotażowe wdrożenia swojego rozwiązania, obecnie oferuje rozwiązanie głównie firmom z sektora ecommerce i agencjom marketingowym.

Travatar.ai w 2022 roku pozyskał finansowanie od inwestora, wsparte środkami NCBR w ramach programu BRIdge Alfa. Dzisiaj zespół Travatara składa się z 10 osób, w tym z ekspertów zajmujących się AI oraz sektorem cyberbezpieczeństwa. Planują  w tym roku dotrzeć do firm z USA, Wielkiej Brytanii i Polski.


Avatar
Sty 20

Tesla ponownie uruchamia prace nad superkomputerem Dojo3 po zmianie strategii w obszarze chipów AI

Tesla wraca do prac nad projektem Dojo3, czyli trzecią generacją własnego superkomputera, który wcześniej został wstrzymany po przesunięciu zasobów na rozwój chipów AI.
0
Sie 7

Microsoft planuje zaostrzenie polityki obecności w biurze

Microsoft przygotowuje się do wprowadzenia bardziej rygorystycznych zasad dotyczących obecności pracowników w biurach, – informuje Business Insider. Nowa polityka ma zacząć obowiązywać już od stycznia 2026 roku dla zespołów w siedzibie głównej w Redmond, w stanie Waszyngton. W innych lokalizacjach daty wdrożenia mogą się różnić.
0
Mar 4, 2025

Super Mario Bros. jako nowy benchmark dla AI – które modele radzą sobie najlepiej?

Wydawało się, że Pokémon jest trudnym testem dla AI, ale badacze twierdzą, że Super Mario Bros. stanowi jeszcze większe wyzwanie. Hao AI Lab, jednostka badawcza Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego, przeprowadziła eksperyment, w którym różne modele AI próbowały pokonać kultową grę Nintendo z 1985 roku.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies