Amerykańskie firmy stawiają na narzędzia AI w różnych funkcjach biznesowych

Amerykańskie firmy stawiają na narzędzia AI w różnych funkcjach biznesowych

Globalna firma konsultingowa Altman Solon zbadała, że co czwarta amerykańska firma technologiczna korzysta z narzędzi sztucznej inteligencji w celu przyspieszenia rozwoju oprogramowania. Poniżej przedstawiamy najważniejsze wnioski dotyczące ankiety.

  • Ankiety przeprowadzone wśród 292 pracowników kadry kierowniczej ds. technologii wykazały, że rozwój oprogramowania jest najważniejszą funkcją biznesową w zakresie wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji. Odpowiedź tą wskazało 22% ankietowanych. Następnie ankietowani uznali marketing (11%) za kluczową rolę w rozwoju AI, obsługę klienta (8%) i rozwój produktu (6%). Na pytanie o przyszłe wdrożenie generatywnej sztucznej inteligencji, oczekiwane wskaźniki  zbliżają się do 80% lub więcej w zakresie rozwoju oprogramowania, marketingu i obsługi klienta, przy 62% oczekiwanym wskaźniku wdrożenia w zakresie rozwoju produktu.
  • Altman Solon także informuje, że w miarę dojrzewania rynku ważne będzie, aby dostawcy sztucznej inteligencji opracowywali łatwiejsze w użyciu i konfigurowalne rozwiązania, których klienci oczekują od SaaS i innych bardziej ugruntowanych aplikacji technologicznych.
  • Badanie pokazuje, że respondenci woleliby wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w chmurze publicznej lub w środowisku swoich dostawców, zamiast budować własną infrastrukturę. Może to być nowy czynnik wzrostu dla dostawców usług w chmurze w miarę wzrostu popularności. Prawie połowa ankietowanych (48%) stwierdziła, że korzysta z generatywnej sztucznej inteligencji w chmurze niezależnie od swojego dostawcy, w porównaniu do 32%, którzy korzystają ze środowiska dostawców aplikacji. Tylko 20% respondentów twierdzi, że korzysta z własnej infrastruktury prywatnej.
  • Podejmując decyzje dotyczące rozwoju i wdrażania, ankietowane organizacje wymieniły personalizację jako najważniejsze kryterium (62%), a następnie koszt wdrożenia (55%) i skalowalność (52%). Chociaż bezpieczeństwo nie znalazło się w pierwszej trójce kryteriów decyzyjnych, 24% ankietowanych organizacji wymieniło je jako najważniejsze. Respondenci, którzy wybrali bezpieczeństwo jako czynnik decyzyjny, częściej niż inni wdrażali infrastrukturę prywatną, co sugeruje szczególną dbałość o bezpieczeństwo.
Avatar
May 5, 2023

AWS announces a new cloud service & Google opens up PaLM-E. AI/ML Digest #0

So there are links to hardcore research with detailed code examples and analysis of language models as well as review articles and updates that will help you keep up with the latest industry events.
0
Jul 29

Empowering AI with MLOps — Beyond the Traditional DevOps Horizon

While the process of building AI models has become increasingly efficient, the real challenge lies in operationalizing them — deploying models into production and ensuring they consistently deliver measurable value. Traditional DevOps methods often fall short in addressing the complex, evolving nature of AI systems. That's why we have to search beyond its horizon - and there we can find the MLOps concepts.
0
Apr 28, 2023

Firmy, które płacą najwięcej specjalistom ds. danych

Data Science stała się jednym z najbardziej pożądanych obszarów pracy w dzisiejszych czasach. Oto lista firm, które płacą najwyższe wynagrodzenia dla specjalistów ds. danych.
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies