[NEW] Search for a job anonymously — check the details
Close
W Meta znowu zwolnienia: pracę tracą specjaliści z WhatsApp, Instagram i Reality Labs

W Meta znowu zwolnienia: pracę tracą specjaliści z WhatsApp, Instagram i Reality Labs

Meta rozpoczęła redukcję pracowników w różnych działach, w tym w WhatsApp, Instagramie i Reality Labs. Obecnie liczba zwolnionych pracowników nie jest jeszcze znana.

Niektórzy pracownicy Meta poinformowali o swoim zwolnieniu w mediach społecznościowych. Wśród nich znalazła się badaczka Jane Manchun Wong, która zapowiadała nowe wydania Meta, zanim dołączyła do zespołu Threads w 2023 roku.

Przedstawiciel firmy, Dave Arnold, zaznaczył, że zmiany w niektórych zespołach są dokonywane w celu optymalizacji zasobów. Obejmują one przenoszenie zespołów oraz przekierowywanie pracowników na inne role. Firma stara się znaleźć inne możliwości dla pracowników, których dotknęły te zmiany.

W 2022 roku Meta po raz pierwszy zwolniła 11 000 pracowników z powodu nadmiernego optymizmu co do wzrostu po pandemii. W 2023 roku ogłoszono redukcję kolejnych 10 000 pracowników w ramach "roku efektywności" CEO Marka Zuckerberga.

Avatar
Feb 20, 2023

Exploring the World of Multimedia Information Retrieval Systems: A Comprehensive Guide

The article provides an introduction to Multimedia Information Retrieval (MIR) systems, which are designed to search and retrieve information from multimedia sources like images, audio, and video. It explains the different components of MIR systems, such as feature extraction, indexing, and retrieval, and discusses some of the challenges associated with MIR, including the subjective nature of multimedia data and the need for efficient algorithms to handle large datasets.
Oct 14

Zoom wprowadza AI-awatary, które mogą zastąpić Cię na spotkaniach

Zoom uruchomi funkcję, która pozwoli użytkownikom tworzyć AI-awatary, mogące uczestniczyć w spotkaniach zamiast nich.
Oct 15

CEO Nvidii pragnie, by w jego firmie pracowało 50 000 ludzi i 100 milionów asystentów AI

Według Jensena Huanga, ogromna liczba "pracowników" sztucznej inteligencji pomoże zwiększyć wydajność Nvidii.

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies