Firmy redukują zatrudnienie i zatrudniają pracowników z doświadczeniem w AI

Firmy redukują zatrudnienie i zatrudniają pracowników z doświadczeniem w AI

Rosnąca liczba firm technologicznych podała sztuczną inteligencję jako powód zwolnienia pracowników i ponownego przemyślenia nowych zatrudnień w ostatnich miesiącach, informuje CNN. W taki sposób Dolina Krzemowa stara się dostosować do szybkich postępów w technologii rozwijanej na własnym podwórku.


Chegg, firma zajmująca się technologiami edukacyjnymi, ujawniła w zeszłym miesiącu, że redukuje 4% swojej siły roboczej, czyli około 80 pracowników, «aby lepiej przygotować firmę do realizacji strategii AI i tworzenia długoterminowej, trwałej wartości dla swoich studentów i inwestorów».

Pod koniec kwietnia firma Dropbox, zajmująca się przechowywaniem plików, poinformowała, że redukuje około 16% swojej siły roboczej, czyli około 500 osób, również powołując się na sztuczną inteligencję.

"Nasz kolejny etap rozwoju wymaga innego zestawu umiejętności, szczególnie w zakresie sztucznej inteligencji i rozwoju produktów na wczesnym etapie", – napisał dyrektor generalny Dropbox Drew Houston w notatce do pracowników, ogłaszając redukcję etatów.

W odpowiedzi na prośbę o komentarz na temat tego, jak przebiega reorganizacja wokół sztucznej inteligencji, Dropbox skierował CNN na swoją stronę internetową sekcji kariery, gdzie obecnie zatrudnia na wiele stanowisk związanych z «nowymi inicjatywami AI».

W swoim najnowszym raporcie dotyczącym zwolnień, firma outplacementowa Challenger, Gray & Christmas podała, że w maju zwolniono 3900 osób z powodu sztucznej inteligencji, po raz pierwszy dzieląc redukcje zatrudnienia w oparciu o ten czynnik. Według firmy wszystkie te cięcia miały miejsce w sektorze technologicznym.

Dzięki tym działaniom Dolina Krzemowa może nie tylko prowadzić w rozwoju sztucznej inteligencji, ale także zapewniać wczesne prognozy na to, jak firmy mogą dostosować się do tych narzędzi. Zamiast natychmiast przestawić całe zestawy umiejętności, jak niektórzy obawiają się, wpływ nowych narzędzi sztucznej inteligencji wydaje się skłaniać firmy do przeniesienia zasobów w celu lepszego wykorzystania technologii, a to z kolei promuje zatrudnianie pracowników z doświadczeniem w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Według Dana Wanga, profesora w Columbia Business School, rodzaj konkurencji polega na tym, że ludzcy specjaliści zostaną zastąpieni przez ludzkich specjalistów, którzy mogą korzystać z narzędzi sztucznej inteligencji.

Zwolnienia w branży technologicznej oparte na sztucznej inteligencji wynikają z szerszych cięć w branży. Wiele firm technologicznych dostosowuje się do niepewnego otoczenia gospodarczego i słabnącego popytu na usługi cyfrowe po ponad trzech latach od pandemii.

Przypomnijmy, że według danych śledzonych przez Layoffs.fyi, tylko w 2023 roku zwolniono około 212 294 pracowników w branży technologicznej, przekraczając już liczbę 164 709 odnotowaną w 2022 roku.

Avatar
Feb 20, 2025

Microsoft zaprezentował przełomowy chip Majorana 1 – krok ku praktycznym komputerom kwantowym

Microsoft ogłosił znaczący postęp w rozwoju komputerów kwantowych, twierdząc, że ich komercyjne zastosowania mogą stać się rzeczywistością już w ciągu kilku lat, a nie dekad, jak wcześniej zakładano. Firma zaprezentowała chip Majorana 1, oparty na pierwszym na świecie topologicznym nadprzewodniku – materiale, który umożliwia tworzenie nowego stanu materii, niebędącego ciałem stałym, cieczą ani gazem.
0
Jan 11, 2023

Netflix otwiera w Warszawie centrum inżynieryjne i zaprasza do pracy

Inżynierowie pracujący w Polsce będą pomagać w tworzeniu produktów, które wewnętrzni i zewnętrzni partnerzy kreatywni wykorzystują do dostarczania użytkownikom serwisu Netflix programów i filmów na całym świecie
0
Jun 13, 2025

OpenAI opóźnia premierę swojej otwartej modelu AI – nie będzie jej w czerwcu

OpenAI zdecydowała się przesunąć premierę swojej pierwszej otwartej modelu sztucznej inteligencji — nie należy się jej spodziewać w czerwcu, lecz później tego lata. Jak poinformował Sam Altman w serwisie X, powodem opóźnienia jest niespodziewany przełom naukowy zespołu, który „warto było osiągnąć”, ale wymaga dodatkowego czasu na dopracowanie.
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies