Microsoft redukuje zatrudnienie o 4% i zamyka biuro w Pakistanie

Microsoft redukuje zatrudnienie o 4% i zamyka biuro w Pakistanie

Microsoft ogłosił, że zwolni około 4% globalnej kadry, czyli blisko 9 000 pracowników. Decyzja jest częścią szerszej strategii optymalizacji kosztów w kontekście rosnących wydatków na rozwój infrastruktury AI, – informuje Reuters.

Inwestycje w AI kosztem etatów

Firma zadeklarowała 80 miliardów dolarów nakładów kapitałowych na rok fiskalny 2025, koncentrując się na rozwoju usług chmurowych i narzędzi opartych na AI. Koszty związane z tą transformacją wpływają na marże operacyjne — spodziewany jest ich spadek w kwartale czerwcowym. Redukcje mają objąć m.in. stanowiska menedżerskie i działy sprzedaży, a także wybrane zespoły produktowe i operacyjne.

Zwolnienia w Barcelonie i zamknięcie biura w Pakistanie

Zwolnienia dotknęły również dział gier, w tym barceloński oddział King (Candy Crush), gdzie pracę straci ok. 200 osób — to 10% zespołu. Oprócz tego Microsoft oficjalnie zakończył działalność w Pakistanie po 25 latach obecności. Z pracy zwolniono ostatnich pięciu pracowników. Według byłego dyrektora lokalnego biura, decyzja była związana z niestabilną sytuacją gospodarczą kraju i spadkiem efektywności struktur regionalnych.

Szeroka fala cięć w Big Tech

Microsoft nie jest wyjątkiem — inne firmy technologiczne również ograniczają zatrudnienie mimo rosnących przychodów z AI. Meta ogłosiła redukcję 5% najsłabiej ocenianych pracowników, Google przeprowadziło liczne zwolnienia w ciągu ostatniego roku, a Amazon kontynuuje cięcia w różnych działach, w tym ostatnio w segmencie książek i urządzeń.


Avatar
Feb 12, 2024

Cisco zwalnia tysiące pracowników

W roku 2023 firma zatrudniała łącznie 84 900 osób.
0
Jul 14

Grok 4 debiutuje dzień po incydencie z treściami nazistowskimi. xAI zapowiada agentowe modele i nowe funkcje

Firma xAI zaprezentowała dwa nowe modele — Grok 4 oraz Grok 4 Heavy — zaledwie dzień po tym, jak chatbot Grok wygenerował na platformie X odpowiedzi zawierające antysemickie odniesienia. Według xAI wersja Heavy korzysta z architektury multi-agentowej, w której wiele instancji modelu analizuje zapytanie równolegle, a następnie porównuje wyniki przed udzieleniem odpowiedzi. To podejście, określane jako test-time compute scaling, zwiększa wykorzystanie mocy obliczeniowej podczas wnioskowania.
0
Nov 6, 2023

Były rekruter Google radzi nie używać tagu "Otwarty na pracę" na LinkedIn

"Open to Work" na zdjęciach profilowych sugeruje o desperacji.
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies