Rekrutacja w firmie Amazon

Rekrutacja w firmie Amazon

Nazywam się Piotr Jander. Robiłem staż jako software engineering intern w Amazonie w 2018 roku.

Rekrutacja wyglądała tak:
✅ referral od znajomego, który już tam pracował,
✅ wysłanie CV,
✅ kontakt z rekruterem z HR,
✅ godzinna rozmowa z pytaniem technicznym na rozmowie video, a po jej przejściu zaproszenie na rozmowy on-site.
 
W ramach on-site maiłem 3-4 godzinne rozmowy techniczne z różnymi osobami z Amazona, i jedna rozmowa o menedżerem o soft skills. Pytania z soft skills takie typowe: "tell me about a situation when you had an approaching deadline etc".

Następnie oferta pracy.
 
Czas rekrutacji

De facto godzina rozmowy wstępnej plus jeden dzień "on-site".
 
💻 Wymaganie języków
Nie wymagają żadnego konkretnego języka, można rozwiązać problemy techniczne w dowolnym popularnym języku jak Python, Javascript, Java, C++ itd.

Amazon szuka osób, które dobrze poradzą sobie na rozmowach technicznych, czyli rozwiążą problem algorytmiczny w postaci kodu lub pseudokodu, oraz wyjaśnią poprawność i złożoność czasową rozwiązania.

Aplikowałem również do Google’a w Warszawie na podobne stanowisko, proces wyglądał dokładnie tak samo.


Avatar
Sty 14

What WAWTech 2025 Was Like — DOU’s First International Conference. Report + Photos

WAWTech 2025 brought together more than three thousand IT professionals for two days of talks, panels, networking, and hard conversations about AI, careers, and where the industry is heading. Some came for jobs, some for answers, some just to realize they’re not alone in their doubts. How was WAWTech 2025 for you — what did you spend most of your time on?
0
Lis 28, 2022

Klabater z kolejną umową na porting gry z katalogu Gooblinz

Klabater SA producent i wydawca gier, podpisał umowę na przygotowanie, adaptację i wydanie na platformy: Xbox One, S|X, Sony PlayStation 4 i 5 i Nintendo Switch.
0
Lut 20, 2023

Exploring the World of Multimedia Information Retrieval Systems: A Comprehensive Guide

The article provides an introduction to Multimedia Information Retrieval (MIR) systems, which are designed to search and retrieve information from multimedia sources like images, audio, and video. It explains the different components of MIR systems, such as feature extraction, indexing, and retrieval, and discusses some of the challenges associated with MIR, including the subjective nature of multimedia data and the need for efficient algorithms to handle large datasets.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies