[NEW] Szukaj pracy anonimowo — sprawdź szczegóły
Close
CEO Apple Tim Cook obniży swoją pensję o ponad 40%. Firma twierdzi, że sam o to poprosił

CEO Apple Tim Cook obniży swoją pensję o ponad 40%. Firma twierdzi, że sam o to poprosił

W 2023 roku wynagrodzenie Chief Executive Officer Apple Tima Cooka spadnie o ponad 40% — 49 mln USD zamiast 84 mln USD (jak w 2022 r.). Informuje o tym Bloomberg. Firma twierdzi, że sam Cook poprosił o obniżkę wynagrodzenia po krytyce ze strony akcjonariuszy.

W liście do inwestorów organizacja Institutional Shareholder Service (ISS) wezwała akcjonariuszy Apple do ponownego rozważenia wysokości wynagrodzenia dyrektora generalnego. ISS powiedział, że pensja Cooka jest 1447 razy wyższa niż pensja przeciętnego pracownika Apple, pisze BBC.

Source: Bloomberg
Source: Bloomberg


Roczne wynagrodzenie w wysokości 49 milionów dolarów będzie obejmowało pensję w wysokości 3 milionów dolarów i premię w wysokości 6 milionów dolarów, czyli tyle samo co w zeszłym roku. Rzeczywiste całkowite wynagrodzenie Cooka za rok 2023 może ulegać wahaniom, w zależności od wyników akcji spółki. Jak dodaje Bloomberg, 62-letni Cook obiecał, że przekaże swój majątek na cele charytatywne.

Avatar
Mar 20

Gemini z nowymi funkcjami: edycja dokumentów i generowanie podcastów

Google wprowadziło dwie nowe funkcje do chatbota Gemini: Canvas, narzędzie do edycji i współtworzenia treści w czasie rzeczywistym, oraz Audio Overview, które pozwala przekształcać teksty w rozmowy w stylu podcastów.
Sty 30

"Kupiłem to, zanim Elon oszalał" — właściciele Tesli masowo kupują naklejki na swoje auta

Po tym, jak Elon Musk publicznie zadeklarował swoje poparcie dla Donalda Trumpa w wyborach prezydenckich w USA, właściciele Tesli zaczęli masowo zamawiać naklejki wyrażające dystans wobec założyciela firmy.
Lut 28

OpenAI prezentuje GPT-4.5 – nowy etap rozwoju sztucznej inteligencji

27 lutego 2025 roku OpenAI ogłosiło premierę GPT-4.5, najnowszego i najbardziej zaawansowanego modelu językowego AI. Nowa wersja to kolejny krok w kierunku lepszego skalowania uczenia się bez nadzoru oraz bardziej efektywnych procesów post-treningowych. Dzięki temu model jeszcze lepiej rozpoznaje wzorce, łączy koncepcje i generuje kreatywne treści.

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies