Firma MODIVO zwolniła co najmniej 30 specjalistów ds. IT

Firma MODIVO zwolniła co najmniej 30 specjalistów ds. IT

W firmie MODIVO doszło do masowych zwolnień, w wyniku których co najmniej 30 specjalistów IT straciło pracę. Informację tę anonimowo potwierdziły źródła wśród pracowników, którzy zostali objęci redukcją.

Dane z profilu firmy na LinkedIn wskazują, że znaczna liczba byłych pracowników aktywnie poszukuje nowych możliwości zawodowych. Wśród zwolnionych specjalistów są członkowie zespołu zajmującego się rozwojem i utrzymaniem strony Eobuwie.

Oficjalnym powodem zwolnień, zgodnie z informacjami przekazanymi przez firmę, były „przyczyny biznesowe”. Zmiany te wynikają z konieczności przeprowadzenia optymalizacji kosztów oraz dostosowania się do obecnych warunków rynkowych.

Redakcja DOU zwróciła się do firmy o oficjalny komentarz. Jak tylko otrzymamy odpowiedź, zaktualizujemy tekst.

Avatar
Lut 22, 2023

Wprowadzenie do wojny klas dla inżyniera oprogramowania

Jeśli pracujesz w jednej z dużych firm technologicznych, które w ciągu ostatnich kilku tygodni zwolniły tysiące pracowników, być może zastanawiasz się, co się do cholery dzieje. A zwłaszcza jeśli firma, dla której pracujesz, obiektywnie nie boryka się obecnie z problemami ekonomicznymi. Jeśli pracujesz więc np., dla Google'a, na pewno myślisz sobie: „Co jest takiego w nadchodzącej recesji, że firma, która dobrze sobie radzi, po raz pierwszy w swojej 23-letniej historii wprowadza masowe zwolnienia?”. Odpowiedzią, mój przyjacielu, jest walka klas.
0
Lip 22, 2024

Microsoft zamyka zespół ds. różnorodności, równości i inkluzywności (DEI)

Е-mail z tę wiadomością został wysłany pracownikom przez byłego szefa jednego z kluczowych zespołów DEI w Microsoft.
0
Lut 20, 2023

Exploring the World of Multimedia Information Retrieval Systems: A Comprehensive Guide

The article provides an introduction to Multimedia Information Retrieval (MIR) systems, which are designed to search and retrieve information from multimedia sources like images, audio, and video. It explains the different components of MIR systems, such as feature extraction, indexing, and retrieval, and discusses some of the challenges associated with MIR, including the subjective nature of multimedia data and the need for efficient algorithms to handle large datasets.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies