Google inwestuje w energetykę jądrową, aby wspierać sztuczną inteligencję

Google inwestuje w energetykę jądrową, aby wspierać sztuczną inteligencję

Google podpisał umowę na zakup energii elektrycznej z mających powstać w przyszłości małych reaktorów jądrowych do wspierania sztucznej inteligencji, jak donosi Reuters.

Umowa została podpisana z firmą Kairos Power, która planuje dostarczać energię z sześciu lub siedmiu swoich reaktorów. Pierwszy reaktor planuje się uruchomić do 2030 roku, a pozostałe do 2035 roku. Warunki finansowe umowy oraz lokalizacja reaktorów w Stanach Zjednoczonych nie zostały jeszcze ujawnione.

Kairos Power musi jeszcze uzyskać zgodę na budowę i projektowanie od Amerykańskiej Komisji Regulacji Jądrowej, a także akceptację lokalnych władz, co może zająć kilka lat.

Niedawno Microsoft również podpisał umowę na reaktywację zamkniętej elektrowni atomowej Three Mile Island. Jeśli regulatorzy wydadzą zgodę, firma będzie miała wyłączne prawa do 100% wyprodukowanej energii elektrycznej na potrzeby swoich centrów danych, w tym sztucznej inteligencji.

Avatar
Kwi 14, 2024

Zarobki w IT. 6 najlepiej opłacanych stanowisk od marca 2024

W marcu otrzymały ponad 30 nowych ankiet z informacjami o zarobkach programistów, testerów i innych specjalistów IT. W tym artykule wybraliśmy spośród nich 10 najlepiej opłacanych specjalistów IT.
0
Cze 19, 2024

4 powody, dla których sztuczna inteligencja jest tak droga

Microsoft Corp., Alphabet Inc. і Meta Platforms Inc. wydały miliardy na rozwój sztucznej inteligencji — i planują jeszcze zwiększyć te inwestycje. Koszty AI będą rosły.
0
Sty 29

VECUs in the modern mobility stack

Over the past decade, the SoftwareDefined Vehicle (SDV) has moved from buzzword to baseline for most automotive companies. Hardwareled innovation is becoming harder to sustain, while software driven differentiation is opening up entire markets and delivering real competitive advantage. As with many advances that don’t come for free, however, testing and validating software integration in the actual vehicle has become a major bottleneck. For many automotive programs, this directly impacts delivery timelines, quality, and engineering effort. At Intellias, we have been researching this challenge closely for our clients, with the goal of offering a bespoke testing approach that leverages Softwareinthe-Loop (SIL).
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies